Šiuo projektu siekiama sukurti dirbtinio intelekto mechanizmą (AI), gebantį prognozuoti mobilumo srautus mieste ir kelionės pradžios-pabaigos tipą, kaip miesto zonų segmentacijos rezultatą. Tačiau iki šiol nėra metodikos kaip apdoroti su mobilumu susijusius duomenis ir iš jų išgauti naudingą informaciją bei atlikti prognozes. Problemos, su kuriomis susiduriama atliekant gyventojų mobilumo tyrimus, yra šios: triukšmas duomenyse, klaidingi įrašai ir vietos nustatymo netikslumai, standartizuotų ir supaprastintų duomenų modelių trūkumas, programinės įrangos bei aplikacijų, naudojančių didelės apimties gyventojų mobilumo duomenis trūkumas, duomenų žymėjimo trūkumas, asmens duomenų privatumo iššūkiai ir kt. Projekte mobilumo duomenų apdorojimo ir srautų prognozavimo metodika bus kuriama naudojant dirbtinio intelekto ir automatinio mokymosi metodus bei realius duomenis. Projekte bus sukurtas programinės aplikacijos prototipas (paremtas AI), gebantis prognozuoti mobilumo srautus ir kelionės pradžios-pabaigos tipą realiu laiku.
Projekto finansavimas:
KTU MTEPI fondas
Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2019-04-01 - 2019-12-31
