Efektyvus energijos naudojimas tampa vis svarbesnis siekiant tvarumo miesto aplinkoje. Nepaisant sparčiai besiplečiančių pastatų energijos vartojimo optimizavimo tyrimų, vis dar reikia duomenimis pagrįstų sprendimų valdant energijos pasiūlą ir paklausą. Šiai sudėtingai problemai įtakos turi daug veiksnių, tokių kaip struktūrinių duomenų trūkumas, duomenų privatumo problemos ir įvairi jungtinių duomenų analizė. Tuo pačiu metu pastato naudotojams ir valdytojams trūksta supratimo ir įrankių, kurie galėtų teigiamai paveikti pastato veikimą.
Nukrypstant nuo daiktų interneto (IoT) metodų, mūsų darbo tikslas yra sumažinti šią spragą, panaudoti mašininį mokymąsi modelių atpažinimui ir duomenų analizei, siekiant priimti labiau pagrįstus sprendimus dėl pastatų energijos optimizavimo. Mūsų tikslas – sujungti žinias ir plėsti infrastruktūros prieinamumą, leidžiantį atlikti atvejų tyrimus tiek Lietuvoje, tiek Švedijoje, kur demonstruosime efektyvų mūsų įrankių taikymą.
Projekto finansavimas:
Finansuojama pagal projekto SMART-ER (Nr. 101016888) „Seed” programą
Projekto įgyvendinimo laikotarpis: 2022-05-26 - 2023-12-31
Projekto koordinatorius: Kauno technologijos universitetas
Projekto partneriai: Linšiopingo universitetas
