„Šiandien vienas iš esminių daugelio mokslo sričių iššūkių ir poreikių yra gebėjimas perprasti ir suvaldyti įvairias tinklines struktūras. Pavyzdžiui, užkertant kelią epidemijoms, svarbus vaidmuo atitenka ne tik sąsajų tyrimams biologiniame lygmenyje, bet ir socialinio tinklo sąveikoms, taip pat – tinklų modeliavimui ir jų elgsenos prognozavimui, kas sietina su kompiuteriniu programavimu ir statistikos mokslu“,- teigia Statybos ir architektūros fakulteto dėstytoja doc. dr. Irina Matijošaitienė.
Docentė, šią savaitę nominuota dalyvauti naujame COST projekte „European Cooperation for Statistics of Network Data Science (COSTNET)”, pripažįsta, kad gilesnis tinklų pažinimas leistų išvengti globalių finansinių krizių arba sušvelninti jų pasekmes, prisidėtų prie tikslesnių genetikos, vaistų poveikio tyrimų rezultatų. „Akivaizdu, kad kompleksinių sistemų aplinkoje yra būtina gebėti visapusiškai analizuoti ir prognozuoti tinklus“,- mintimis dalijasi I. Matijošaitienė.
Šios COST veiklos pagrindinis tikslas yra kritiškai įvertinti tinklų statistinių modelių perkėlimą iš vienų mokslo sričių į kitas (angl. „cross-fertilisation“), tuo pačiu sukuriant plačią ir skirtingas sritis (informatiką, ekonomiką, biologiją, ekologiją, sociologiją ir t.t.) integruojančią tarptautinę mokslo bendruomenę.
Šiame COST projekte iškelti šie uždaviniai:
COST veiklos rezultatai apima tinklų statistinės analizės modeliavimo įrankių kūrimą ir tobulinimą, taip supaprastinant sprendimų priėmimo procesą. Programinė įranga, skirta tinklų analitikams, taikoma plačiai: pramonėje, marketinge, farmacijoje, komunikacijose, energijos, finansų, sveikatos priežiūros sektoriuose. Taip pat veikla numato naujos kartos tyrėjų ugdymą, suteikiant jiems įrankius tolimesniam tarptautiniam ir tarpdiscipliniam bendradarbiavimui ne tik kuriant, bet ir komercionalizuojant inovacijas.
